Zuhause – Vereinigtes Königreich Südwest
Derzeit verwendet das Unternehmen einen Work from Home-Ansatz. Die Umstände können diesen Ansatz ändern, mit einem möglichen Übergang zum hybriden Arbeiten.

Die Rolle

Scalable Software sucht einen Data Scientist für eine datenreiche SaaS-Lösung für Unternehmen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, an der Entwicklung eines komplexen, bahnbrechenden Unternehmenssoftwareprodukts in den frühen Phasen seiner Entwicklung beteiligt zu sein.

Wir verlangen, dass eine Person die Verantwortung für die datenwissenschaftliche Ausrichtung des Produkts übernimmt und daran arbeitet, Probleme in Bereichen wie relationale Analysen, komplexe Benutzerinteraktionen, geschäftsrelevante Key Performance Indicators (KPIs) und mehr zu lösen.

Über Scalable Software

Skalierbare Software liefert einzigartige Einblicke, die es Kunden ermöglichen, die digitale Agilität voranzutreiben – durch Reduzierung von Komplexität und Kosten, Messung der Mitarbeitererfahrung und Steigerung der Produktivität. Globale Unternehmen wie HSBC, BAE, Jacobs Engineering und Sysco vertrauen auf unsere SaaS-basierten Workforce- und Systems Analytics-Lösungen, um Geschäftsbeteiligten wichtige Erkenntnisse zu liefern, die es ihnen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Über Sie

Sie werden ein Experte in der Analyse, Visualisierung und algorithmischen Berechnungen sein, die Erkenntnisse aus Daten als Reaktion auf Geschäftsprobleme, Fragen und Hypothesen unter Verwendung von Daten unserer Kunden extrahieren.

Sie werden es gewohnt sein, proaktiv mit Produktmanagern, Entwicklern, QA, Operations und mehr zusammenzuarbeiten. Idealerweise interessieren Sie sich für ein unternehmerisches Arbeitsumfeld, in dem Ihr Beitrag für Ihre Ideen ebenso geschätzt wird wie Ihr Code. Sie sind mit modernen Entwicklungstools, -techniken und -prozessen vertraut, die sich rund um Cloud-basierte SaaS-Produkte entwickelt haben, und suchen immer nach Möglichkeiten, Verbesserungen vorzunehmen.

Sie sind verantwortlich für:

• Bereitstellung von Data Science-fokussiertem Input für die Unternehmensstrategie und zukünftige Produkte und Lösungen
• Bewertung und Entwicklung zukünftiger Fähigkeiten und Technologien, die für Big Data und Predictive Analytics relevant sind
• Zusammenarbeit mit Kollegen bei der Implementierung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Analysen
• Verwaltung und Integration von Kunden- und Drittanbieterdaten aus verschiedenen Quellen
• Schreiben von gut gestaltetem, testbarem, effizientem Code und Integration von Softwarekomponenten in ein voll funktionsfähiges System

Grundlegende Fähigkeiten

• Abschluss in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik oder Ingenieurwesen
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist
• Starker mathematischer und statistischer Hintergrund
• Erfahrung mit gängigen Datenanalysetools z.B.SQL, Python, R
• Gute Kenntnisse der Graphentheorie und gängiger Analysetechniken
• Erfahrung mit dem Softwareentwicklungszyklus und den zugehörigen Tools
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Data Science zur Lösung von Geschäftsproblemen
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstechniken

Wichtige Fähigkeiten

• Erfahrung mit NoSQL DBs z.B. MongoDB
• Erfahrung mit Graph DBs z.B. Neo4j, Arango DB
• Analytische Scripting-Fähigkeiten – Java Preferred
• Gutes Verständnis von Machine Learning

Schön, Fähigkeiten zu haben

• Erfahrung mit Java
• Erfahrung mit D3- und JavaScript-Bibliotheken wie React
• Erfahrung in der Entwicklung von KPI oder ähnlichen Scoring-Schemata

Chancengleichheit

Scalable hat es sich zur Aufgabe gemacht, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, und wir begrüßen Bewerbungen von talentierten Personen aus allen Ethnien, Lebensstilen und Hintergründen.

An alle Personalvermittler: Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Agentur-Lebensläufe und sind nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.

Fortsetzen & Das Anschreiben kann an folgende Adresse gerichtet werden: Jobs@scalable.com.