En esta serie de cinco blogs, vamos a desentrañar la importante contribución que la medición de uso inteligente aporta a los equipos que buscan optimizar los costos de licencias de aplicaciones de ingeniería de alto valor. También veremos los desafíos que enfrentan las empresas cuando se trata de medición de uso, cómo superarlos y cómo. Visión de activos de Scalable plataforma puede ayudar.
Medir cómo interactúan los usuarios con las aplicaciones es importante para que los líderes de TI y los administradores de la cartera de aplicaciones puedan optimizar los costos de licencias. La medición de uso les da una idea de qué aplicaciones se utilizan, por quién y durante cuánto tiempo, para ayudarles a tomar decisiones sobre la racionalización de las aplicaciones y la optimización de su cartera de software. Esto es particularmente importante cuando se trata de aplicaciones de ingeniería de alto valor.
Para los equipos que se ocupan de software técnico costoso, los costos pueden aumentar rápidamente. Aplicaciones como AutoCAD, MicroStation y Fusion360 se utilizan ampliamente en sectores como la construcción, la fabricación, la automoción, la ingeniería y la industria aeroespacial, por nombrar algunos. A menudo, estas aplicaciones tienen acuerdos y modelos de licencia complejos, incluidas suscripciones simultáneas a plazo y licencias de token. Comprender cómo optimizar estos costos es un desafío para los gerentes de cartera, especialmente si tienen una imagen incompleta de los requisitos de uso.
Es posible que muchos administradores de cartera de aplicaciones y TI ya tengan acceso a la tecnología de medición o a las características dentro de un producto de software existente que ofrecen cierto nivel de medición. Sin embargo, la realidad es que estas herramientas carecen de importantes capacidades de medición de uso activo de la aplicación, por lo que la información que proporcionan es de uso limitado. Muchos solo informan si se ha abierto una aplicación o la última vez que se inició. Pero cuando los gestores de cartera utilizan estos datos históricos como base para tomar decisiones sobre la compra de licencias, es demasiado básico.
Las perspectivas inexactas o parciales sobre el uso engañan a los administradores de la cartera de aplicaciones para que se comprometan con contratos que son más caros de lo que la organización realmente necesita. Los requisitos de uso del pasado no transmiten con precisión las necesidades de los empleados actuales. En las grandes organizaciones, el número de empleados fluctúa, y el personal a menudo cambia de departamento o nivel, por lo que los requisitos cambian con el tiempo. Además, las herramientas limitadas de hoy en día no le dicen lo suficiente a los gerentes de cartera sobre cómo se usan las aplicaciones. Por ejemplo, ¿se utiliza realmente una aplicación una vez que se abre? ¿Es un empleado que utiliza la aplicación en un “Sólo lectura” ¿A pesar de tener una licencia completa? ¿La aplicación se cierra todos los días o se deja abierta durante la noche, posiblemente incurriendo en costos innecesarios?
Sin tales conocimientos, es casi seguro que identificará los requisitos de licencia que simplemente no existen. Ahí es donde entra en juego la medición de uso inteligente.
A diferencia de las herramientas de medición tradicionales, la medición de uso inteligente proporciona un análisis minuto a minuto de todo el software en todo el estado de TI. Esto ofrece información en tiempo real que ayuda a optimizar los costos de licencia de software de todas las aplicaciones de ingeniería, independientemente del tipo o modelo de licencia. El detalle granular proporcionado por la medición de uso inteligente es esencial para que los gerentes de cartera, los gerentes de proveedores de TI y los equipos de compras de TI optimicen los costos de aplicaciones de alto valor en un’ camino, basado en requisitos reales.
La plataforma Asset Vision de Scalable ofrece datos de uso inteligentes que permiten a los usuarios comprender completamente hasta qué punto se utiliza cada aplicación de alto valor e identifica las aplicaciones no utilizadas y subutilizadas, lo que permite el ajuste de los compromisos de licencia, incluidos los modelos de suscripción y licencias basadas en el uso. Estos datos se pueden usar como un único punto de verdad de todo el entorno de TI de su organización, desde la nube hasta las instalaciones e híbrido, para permitir resultados procesables que generen rápidamente ahorros de costos significativos, a menudo de millones de dólares.
Vea este espacio para nuestro próximo blog, en el que cubriremos con mayor profundidad qué es exactamente lo que está mal con las herramientas de medición actuales, incluida su situación. “Juego” por malas prácticas. También explicaremos por qué se necesitan más detalles para optimizar realmente los modelos de licencia diferentes y complejos, como las licencias basadas en tokens y simultáneas.
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