Ich nie erraten. Es ist ein Kapital Fehler zu theoretisieren, bevor man Daten hat. Man muss seine Tatsachen zu verdrehen Theorien anzupassen, statt Theorien Tatsachen zu entsprechen.
— Sir Arthur Conan Doyle, Autor von Sherlock Holmes Geschichten

Hard mit dieser Logik argumentieren, vor allem in solchen datenintensiven Industrie wie unsere. Das alte Sprichwort von ‚Garbage in Garbage out’ ist ziemlich selbsterklärend. Wenn wir es ist von grundlegender Bedeutung für eine gute IT-Praktiken zustimmen, warum beharren es noch?

Ich würde vorschlagen, dass wir uns auf dem Zusammenspiel konzentrieren immer noch nicht genug von Menschen, Prozessen und Werkzeugen. Bedenkt man, dass Entscheidungen über begrenzte machen oder keine Daten sind gefährlich, die Entscheidungen über schlechte Daten zu machen ist schlimmer, das ist verwirrend. Nicht nur könnte das Ergebnis falsch sein, die Quelle der Daten in Frage gestellt werden. Wenn dies Ihr junges SAM-Programm ist, wo man hart arbeiten, um die Kultur zu ändern und Ihren Wert zu beweisen, könnte ein einzelner Vorfall Ihren Ruf ruinieren und dazu führen, dass die Kunden’ jedes Vertrauen in das Programm zu verlieren.

Die Lösung ist eine Bestätigung und Überprüfung von Tag zu bauen alle Daten (Lizenzen und Inventar), um sicherzustellen, ist gültig und genau ist und was noch wichtiger ist die Menschen und Prozesse arbeiten gut zusammen.

gute Datenvalidierung hat, wird Probleme hervorheben und Ursachenanalyse erlauben, Probleme zu lösen, bevor sie öffentlich auftreten. Sie können gut brauchen für die Ressourcen zu kämpfen, diese Aufgaben zu erfüllen, da sie keine direkte Ergebnis zu haben scheinen. Es ist am besten, einige Beispiele für die Auswirkungen ein Fehler in diesem Bereich vorbereiten kann auf die untere Zeile hat.

Diese Grafik-Highlights und fassen das Risiko in dieses Recht zu bekommen.

Wenn Ihr Datenvalidierungsprozess der Planung nicht übersehen, diese 7 Schlüsselbereiche:

• Durchführen von regelmäßigen Snap-Audits von einfachen Daten: Zum Beispiel Lizenzen in Ihren SAM-Tool im Vergleich zu der Quelle. Schnell und oft wertvoll, Probleme frühzeitig hervorheben.
• Ihre Hardware-Inventar Abdeckung: Sie müssen Sie zum Beispiel 95% inventarisierte und 5% Unbekannten kennen. Stellen Sie sich vor, die Kosten und Sicherheitsrisiken von 500 zusätzlichen unmanaged PCs voller Software mit veralteten Antiviren-Software und keine Patches.
• Prüfen Sie die Integrationen, Anschlüsse und Middleware: Gehen Sie nicht davon sie noch arbeiten und gute Daten.
• Ihre Datenerfassungstools: Alle Werkzeuge müssen Gesundheit überprüft werden aber um so mehr SAM-Tools, die auf komplexen verlassen und sich ständig Lizenzregeln zu ändern.
• Ausgelagerte IT: Im Idealfall haben Sie SLAs die Beziehung und Verfahren zu definieren, aber die Verantwortung ist nach wie vor Ihnen.
• SaaS: Girokonten und Rollen immer noch Schlüssel ist, ist ein vermeintliches Konto Kosten und Sicherheitsrisiken.
• Dirigieren Vergleich Übungen: mindestens einmal jährlich zwischen den Ausgängen von SAM, Entdeckung, Active Directory, Exchange, Antivirus, HR und Payroll (ja werden sie unterschiedliche Zahlen haben). Es ist eine große Aufgabe, aber kann eine große Auswahl von Prozessen und Datenprobleme aufzudecken.

Abschließende Gedanken. Verwenden Sie Ihre wunderbare Daten das gesamte Unternehmen zu helfen, darüber hinaus nur Lizenzen nur sicherstellen, dass das Zählen Sie nicht hausieren “Müll.”

Habe einige Top-Tipps oder Horrorgeschichten zu teilen? Ich würde lieben, sie zu hören.