El ritmo de cambio más rápido significa que las organizaciones necesitan innovar más rápido y ser digitalmente ágiles para mantenerse competitivas. Los presupuestos de TI están constantemente bajo presión y revisión a medida que los equipos de TI buscan equilibrar los gastos entre las operaciones de TI existentes y los proyectos de transformación digital.
Las licencias de software y el mantenimiento son grandes partidas individuales en la mayoría de los presupuestos de TI. Más del 30% de los presupuestos de TI están dedicados a proyectos de software. Las aplicaciones a menudo se descargan e instalan, a veces para proyectos cortos, o para resolver un problema específico. Una vez que ha servido a su propósito y ya no es necesario, ese software a menudo se encuentra inactivo en el dispositivo que consume una licencia y está cubierto por el mantenimiento.
Para optimizar los costos y lograr los mayores ahorros posibles, las organizaciones necesitan obtener una inteligencia precisa y granular de activos y uso. Comprender qué derechos de licencia ha adquirido la organización, cuántas instancias de software se implementan en qué tipo de dispositivos es solo una parte de la imagen. Entender la verdadera 'necesidad’ de la organización a través de datos de uso granulares está en el quid de minimizar el gasto excesivo, mantener el cumplimiento y garantizar que las herramientas adecuadas están en manos de los usuarios adecuados.
Sin un inventario de línea de base preciso, completo y actualizado de forma rutinaria de firmas y productos de software, el cumplimiento efectivo de las licencias de software es casi imposible. Las licencias de software son complejas y los proveedores tienen muchas maneras diferentes de licenciarlo. Para lograr la máxima transparencia, esta información debe abarcar tanto hardware como software debido a los numerosos modelos de licencias dependientes del dispositivo. Pero, no debe ignorar el rápido surgimiento de SaaS.
Es importante que esta línea de base también esté respaldada por una capacidad de normalización integrada. Visión de activos proporciona las capacidades de descubrimiento e inventario activas, completas y completas necesarias para lograr el éxito de SAM/ITAM.
Para un verdadero cumplimiento de licencias de software, no es suficiente hacer que la configuración de línea base del estado de TI sea más transparente. Debe ser capaz dentro de la herramienta para mostrar la relación entre la configuración y la implementación de software para garantizar la transparencia adecuada. Comprender la interacción de las licencias, la virtualización y la agrupación en clústeres es esencial si “luces encendidas” Los costos de TI deben ser derribados y una verdadera imagen de administración de licencias de software debe surgir.
La administración de activos y el cumplimiento de licencias de software deben basarse en el descubrimiento inteligente. Con soporte específico para los modelos de licencias de los principales editores Asset Vision proporciona una solución integral de cumplimiento de licencias de software que detectará aquellas máquinas donde la configuración de software crea una responsabilidad. Además, evaluará las configuraciones subyacentes de hardware y virtualización para enumerar los recuentos de métricas exactos aplicables a la asignación.
Asset Vision admite varias métricas que incluyen asiento, sistemas operativos (físicos y virtuales), procesador/núcleo, consumidor o geográfico. Esto incluye que las reglas de licencia se integren estrechamente con las métricas de licencia para garantizar informes precisos dentro de un enfoque unificado.
Organizations tend to use 91 cloud computing services on average; shadow IT usage is up 70% and 30 to 40% of cloud based applications are used on an unsanctioned basis within companies.
La administración de licencias de software en el mundo de SaaS se trata menos de estar preparado para una auditoría, y más sobre cómo garantizar y supervisar el consumo de las diversas métricas de licencia de las aplicaciones SaaS en uso. Esto no debe ser relegado a un tercero o herramienta externa, pero ser parte de la solución de administración de licencias de software único. Asset Vision de Scalable está calificado de forma exclusiva para supervisar estas métricas y proporcionar este enfoque unificado.
Muchas organizaciones tienen numerosos servidores, con licencias costosas, soportando cargas de trabajo inexistentes. Ser capaz de identificar por quién y cómo se utilizan cada uno de los componentes de los sistemas empresariales es esencial para apoyar las decisiones sobre los mejores candidatos para la re-cosecha o el desmantelamiento de hardware y software innecesarios.
A menudo, las organizaciones buscarán identificar casos en los que el software no se usó durante un período de cierto número de días. 90 días es un umbral típico. Si bien esto sirve para identificar una pequeña proporción de ahorros, no da ninguna perspectiva sobre la intensidad con la que otros usuarios utilizan aplicaciones de software.
Una falacia común es que los sistemas de control de licencias pueden proporcionar datos de uso precisos. En nuestra experiencia, no pueden: son demasiado susceptibles a ser 'gamed.’
'Acampar con licencia,’ como se sabe, es donde los usuarios lanzan aplicaciones de gama alta cada día, sólo para demostrar al sistema de control de licencias que necesitan una licencia. En las pruebas que hemos llevado a cabo, hemos visto un uso genuino real durante un período de 90 días para ser tan bajo como el cinco por ciento de la comunidad total de usuarios.
Además, no todo el uso es igual: sin la capacidad de determinar si el uso de una aplicación es de solo lectura o de lectura y escritura, existe una gran probabilidad de identificar los requisitos de licencia que no existen en la realidad.
Si los usuarios sólo leen documentos o páginas web en ciertas aplicaciones, en lugar de escribirles datos, entonces no solo les proporcionará una licencia de solo lectura o de solo informe que va a ser mucho menos costosa, generalmente será una mejor solución para el usuario.
Visión de activos de Scalable ofrece una medición precisa y basada en el uso de software basada en actividades en el nivel de detalle necesario para responder a las preguntas más apremiantes de qué software debe mantener, qué software debe cosecharse y volver a implementarse, así como los productos apropiados asignados al nivel correcto de usuario.