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Optimierung der Cloud-Kosten: 6 "Negative" von Cloud Computing erklärt

  • Geschrieben von: Simon Croyden

Jede Geschäftsentscheidung bringt ein Gewisses Risiko mit sich. Eine Berücksichtigung der Vor- und Nachteile und ein Plan, wie man Veränderungen effektiv überwachen und anpassen kann. Cloud-Migration ist im modernen Geschäftsumfeld alltäglich. Nicht nur für Kerngeschäfte, sondern über ein vielfältiges Leistungsportfolio hinweg.

Wir haben bereits in dieser Serie diskutiert, wie die wichtigsten Herausforderungen von Enterprise Cloud Services im Laufe der Zeit und mit neuen Entwicklungen in der Technologie angegangen und gelöst wurden. Die drängendere Herausforderung besteht nun darin, einen effizienten und kostengünstigen Service langfristig aufzurichten, sobald die Cloud-Migration erfolgreich durchgeführt wurde.

Hier sind 6 Gründe, warum Cloud plötzlich so hart und teuer scheint. Wir betrachten diese so genannten “Negative” Cloud Computing und bieten Lösungen, die Ihre Cloud-Kosten optimieren.

1. Komplexität der Cloud-Preisoptionen – es ist nicht einfach zu vergleichen

AWS, Microsoft und Google haben alle unterschiedliche Preismodelle, und darüber hinaus ändern sie sich häufig, da die Anbieter versuchen, kommerzielle Vorteile zu behalten.

Während Cloud-Preise an der Oberfläche einfach erscheinen können – eine Minute-Minuten- oder Stundenkosten für eine Cloud-Instance oder Kosten pro GB-Monat für Speicher – ist die Realität, dass es eine schwindelerregende Reihe von Optionen gibt, aus denen Sie wählen können.

Hinzu kommen die Herausforderungen bei der Wahl von IaaS oder PaaS, und es gibt Zehntausende von Preisoptionen für die drei führenden Cloud-Anbieter. Instances können auch erhebliche Preisunterschiede aufweisen, die auf der Region basieren, in der sie ausgeführt werden. Mit IaaS können ältere Versionen von Instance-Familien teurer sein als deren Ersatz. Auch Instanzen mit ähnlicher CPU-Leistung und Arbeitsspeicher können je nach anderen Add-On-Eigenschaften deutlich variieren.

Dann gibt es noch das Problem der Arbeitslast – PaaS kann billiger sein, bis Workloads immer persistenter werden, bis IaaS eine bessere Option wird.

Die Lösung:
Unternehmen, die Cloud verwenden, müssen auf den Zehen bleiben, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen bestbesten Angeboten entsprechen. Es ist nicht einfach zu erreichen. Einige Tools zeigen nur die Abrechnung für einen Anbieter an. Ein vollständiges Verständnis dessen, was Ihr Unternehmen tatsächlich vom Cloud Computing benötigt, hilft beim regelmäßigen Vergleich und der Überwachung der Kosten.

2. Schwierigkeiten bei der Auswahl der entsprechenden Instance-Größen

Wenn Sie sich für die Verwendung eines IaaS-Modells entschieden haben, müssen Sie entscheiden, welche Instances bereitgestellt werden sollen, wenn Ihre Ingenieure und IT-Mitarbeiter Anwendungen erstellen und bereitstellen. In vielen Fällen sind Ihre Mitarbeiter möglicherweise nicht mit den Leistungsmerkmalen der Cloud-Instances oder der von ihnen bereitgestellten Anwendungen vertraut.

Beim Migrieren von Instanzen aus der lokalen Infrastruktur wissen IT-Mitarbeiter und Ingenieure möglicherweise nicht, wie die entsprechenden Instance-Größen wären. Sie nehmen oft eine “besser sicher als sorry” und wählen Sie eine größere Größe aus.

Sobald die Infrastruktur überversorgt ist, wird sie selten verkleinert. Darüber hinaus haben Ressourcenbesitzer keine vollständige Transparenz über die Kostenauswirkungen.

Die einzige Möglichkeit, dies zu wissen, ist ein vollständiges Verständnis Ihrer Leistungs- und Verfügbarkeitsanforderungen zu haben.

Die Lösung:
Die Überprüfung, wann Cloud-Instanzen verwendet werden und nicht, und Änderungen auf der Grundlage dieser Leistungsdaten vorzunehmen, ist eine der größten Einsparungen, die Unternehmen vornehmen können. Systeme wie Entwicklung oder Test können bei Bedarf nach unten und oben gesponnen werden, was zu großen Einsparungen führt. Organisationen müssen die für diese Entscheidungen erforderlichen Informationen konsequent überwachen.

3. Mangelnde Einsicht aus Denorsen

Es gibt keinen nützlichen Mittelweg in Kreditorenabrechnungen. Die meisten Anbieter bieten eine Zusammenfassung auf hoher Ebene, während einige in granulare Details gehen. In beiden Fällen fällt es Organisationen schwer, aus Abrechnungsdaten umsetzbare Einblicke zu gewinnen.

Cloud-Anbieter’ Abrechnungstools informationen zu den von ihnen gemieteten Vermögenswerten bereitstellen. Was sie Ihnen nicht sagen werden, ist genau, wie sie verwendet werden, und geben keine Einblicke, zum Beispiel darüber, wie ein Unternehmen Workloads ausgleichen könnte.

Ein guter Vergleich ist mit Handyrechnungen. Die Abrechnungsdaten entsprechen in hohem Umfang dem, was Sie von Ihrem Netzwerkanbieter erhalten würden – entweder eine sehr hochwertige Zusammenfassung oder die tiefe Tauchzeit von Minute zu Minute, bei der alles, was verwendet und damit bezahlt wurde, zusammengefasst wird.

Das Detail ist alles da, aber Sie müssen es analysieren, um zu bekommen, was Sie brauchen. Es ist schwierig, zeitaufwändig und oft unmöglich, Einen Einblick in die Verwendung der Tools zu erhalten, die in der Cloud ausgeführt werden, einschließlich wann und wie intensiv sie verwendet werden.

Außerdem haben Kreditorenrechnungen keine Aufteilung zwischen Kostenstellen oder anderen Kostenaufladungen des Unternehmens, was Cross-Charging extrem komplex machen kann.

Die Lösung:
Verwenden Sie die Daten von Cloud-Computing-Anbietern, um sich mit den Details dessen zu unterstellen, wofür das Unternehmen bezahlt, und vergleichen Sie sie dann mit Erkenntnissen und Daten aus der Nutzung von Cloud-Computing-Ressourcen in Ihrem Unternehmen.

4. Ressourcenbesitzer haben keine vollständige Transparenz über die Kostenauswirkungen

Zum Zeitpunkt der Bereitstellung haben Ressourcenbesitzer oft wenig bis gar keinen Einblick in die Kosten ihrer Anwendungen in der Cloud. Die stündlichen Kosten von Cloud-Instances können niedrig erscheinen, sodass sie möglicherweise nicht die volle Auswirkung verstehen, wenn sie Instances für Wochen, Monate oder Jahre ausführen.

Diese eingeschränkte Transparenz der Kosten kann auch bei agilen Entwicklungsprozessen verschärft werden, wenn Teams automatisch Bereitstellungen für Entwicklung und Qualitätssicherung bereitstellen und abreißen.

Wenn Vorlagen oder automatisierte Skripts verwendet werden, können Instanzen wiederholt überbereitgestellt werden, was zu einem kontinuierlichen Wiederauftreten verschwendeter Kosten führt.

Die Lösung:
Um Verluste aus überbereitgestellten Instances zu reduzieren, vermeiden Sie die Verwendung von Vorlagen, und entscheiden Sie sich stattdessen für benutzerdefinierte Optionen. Sobald Anwendungen ausgeführt werden, sollten Ressourcenbesitzer auf Berichte zugreifen können, die es ihnen ermöglichen, die Kostenauswirkungen einer potenziellen Überbereitstellung zu erkennen.

5. Ressourcenbesitzer und IT haben keine Sichtbarkeit aller fakturierbaren Ressourcen und deren Nutzung

Cloud Computing bietet die Vorteile einer flexiblen und agilen Skalierung, aber auch die Notwendigkeit, die Größe kontinuierlich zu ändern. Die dynamische Überwachung der Cloudnutzung und -bereitstellung von Instances ist für Organisationen erforderlich, um Probleme mit Verschwendung zu beheben.

Cloud ist eine neue Art, IT zu machen, und nur als Ersatz für ein internes Rechenzentrum zu verwenden, könnte die falsche Entscheidung sein. Die Vorplanung vor der Cloud-Migration ist unerlässlich, aber auch eine kontinuierliche Überwachung und Offenheit für Veränderungen.

Sobald die Migration stattgefunden hat, Kostenschock Die, die Unternehmen erhalten können, sind häufig ein nützlicher Treiber für die Kostenbasisanalyse im Hinblick auf die Neugestaltung ihrer aktuellen Dienste, die unter Berücksichtigung der Cloud entworfen werden sollen.

Ohne dass Ressourcenbesitzer leicht auf die Abrechnung zugreifen und sie verstehen können, können sie ihre allgemeinen Kosten-Benchmarks nicht verstehen und die Treiber für eine Erhöhung oder Senkung der Kosten verstehen.

Die Lösung:
Ressourcenbesitzer haben normalerweise eine Toleranz von einem bestimmten Prozentsatz der Kostensteigerung/-verringerung, aber außerhalb davon müssen sofort gewarnt werden, um zu überprüfen und die beste Vorgehensweise zu ergreifen.

6. Mangelnde Einsicht zur Optimierung von Workloads

Die Optimierung ist eine ständige Herausforderung im Unternehmen. Auch nach der Identifizierung und Lösung von Abfällen führt die dynamische Nutzung der Cloud dazu, dass Abfall wieder auftritt.

Tiefe Tauchnutzungs- und -nutzungsdaten sind entscheidend für die dynamische Überwachung und Reaktion auf Abfälle.

Die Lösung:
Damit Cloud-Governance-Teams eine kosteneffiziente Cloud-Nutzung gewährleisten können, benötigen sie Analysetools, die in allen Cloud-Ressourcenpools funktionieren. Sie müssen bestimmte Abfallbereiche intelligent identifizieren und diese Erkenntnisse nutzen, um mit Ressourcenbesitzern zusammenzuarbeiten, um Maßnahmen zu ergreifen.

Überwinden Sie die “Negative” Cloud Computing mit continuous Monitoring

Wir hoffen, dass Sie zustimmen, dass Cloud Computing der weg für Ihr Unternehmen ist. Reduzierte Kosten sind ein hoffnungsvolles Versprechen vor der Migration, aber die Realität ist, dass Cloud-Dienste oft nicht effektiv genutzt werden, weil es an einer ordnungsgemäßen Überwachung fehlt. Mit dem richtigen Wissen darüber, welche Aspekte Ihrer Dienste überwacht werden sollen und wie Ihr Unternehmen Cloud-Bereitstellungen nutzt, können Sie die Negativen des Cloud Computing abmildern und Kosteneffizienz erzielen.

Im nächsten Beitrag teilen wir Mit Ihnen die besten Möglichkeiten zur Optimierung der Cloud-Computing-Kosten und geben Ihnen praktische Hinweise, wie Sie Cloud-Ausgaben im Laufe der Zeit reduzieren können. In der Zwischenzeit können Sie unseren Smart Guide herunterladen, Grundlegende Strategien zur Optimierung der Cloud-Computing-Kosten – Durchschneiden der Cloud-Komplexität , um mehr über die Verwaltung von Cloud-Diensten über die Migration hinaus zu erfahren.

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