Puede encontrar muchos artículos sobre computación en la nube en la web — el porqué y por qué, los dos y no hacer — pero, ¿qué motiva a las empresas a empezar a usar nubes públicas para los servicios informáticos? Este blog explora los pros y los contras de la computación en la nube que nos comparten nuestros clientes.

Costo

Esto se cita a menudo como la razón principal de cualquier movimiento a la nube pública. El costo de la TI local a menudo es difícil de definir; no sólo los gastos de capital de hardware y software amortizados a lo largo de varios años, sino también los costos difíciles de definir de reparaciones, reemplazo, actualizaciones, seguridad, cumplimiento, racking, iluminación, refrigeración, redes, copias de seguridad, arreglos de recuperación ante desastres, monitoreo, equipos de operaciones, etc., etc.

Las nubes públicas permiten un cambio de un Capex a un modelo en su mayoría Opex, y con ellos una transparencia y previsibilidad a los costos ocultos.

Por otro lado, la transparencia misma de los costos de la nube pública a veces se cita como una razón para no adoptarlos. Los costos de la nube pública son muy evidentes y claramente establecidos en las facturas mensuales, algo que la mayoría de los directores financieros y controladores financieros no están acostumbrados a ver o, lo que es más probable, no pueden obtener para ti local. éste “choque de pegatinas” a menudo se cita como un factor en la percepción de que las nubes públicas son más caras que la TI local.

Seguridad y cumplimiento

Para muchas organizaciones, los costos de prueba del cumplimiento de los innumerables programas de seguridad y privacidad como ISO270001, ISO 27017, PCI, SOC I, SOC II, SOC II, HIPAA y otros son simplemente demasiado caros. Las nubes públicas, especialmente la “tres grandes” de AWS, Azure y Google Cloud Platform: ofrece el cumplimiento de muchos de estos esquemas como parte de su oferta, amortizando los costos de cumplimiento en la tarifa de alquiler de sus servicios informáticos.

Esto supone que solo almacena datos en la nube: si utiliza un modelo mixto, estas ventajas a menudo pueden ser discutibles.

rendimiento

Esto a menudo se pasa por alto, pero ejecutar un centro de datos local significa necesariamente comprar e instalar hardware. Este es el tuyo para cualquier período que planees ejecutarlo y también lo es el rendimiento. Para mejorar el rendimiento, normalmente debe volver a invertir. Las nubes públicas, por otro lado, ofrecen mejoras continuas en el rendimiento a través de nuevas ofertas de servicios informáticos, y aprovechar esto normalmente no es más difícil que mover una carga de trabajo, a menudo ganando rendimiento sin costo adicional.

Pero, ¿qué pasa cuando el rendimiento no es lo que esperas o crees que estás pagando? El análisis de la causa raíz en torno a aspectos como este puede ser desalentador, y el rendimiento del proceso en la nube puede variar considerablemente en “igual” Recursos.

Flexibilidad y escalabilidad

A medida que sus requisitos cambian, las nubes públicas le permiten recortar su vela para adaptarse a sus necesidades. A medida que crecen (o reducen) los requisitos para los servicios informáticos, las nubes públicas le permiten simplemente aumentar o disminuir su uso. No hay necesidad de invertir en hardware nuevo o tener hardware no utilizado sentado alrededor. Además, las nubes públicas le permiten situar los servicios informáticos en ubicaciones geográficas óptimas en todo el mundo.

Esta flexibilidad está bien y bien, pero los costos de llegar allí – migrar los sistemas locales existentes a la nube – a menudo son difíciles de predecir e introducir grados de riesgo que con frecuencia detienen los proyectos de migración.

Preocupaciones regulatorias de datos

A veces, a las organizaciones les preocupa dónde se almacenan (geográficamente) los datos, ya sea por razones políticas o reglamentarias. Las nubes públicas permiten una fácil selección de muchas ubicaciones geográficas tanto para el procesamiento como para el almacenamiento de datos, lo que no requiere ninguna inversión en centros de datos privados de todo el mundo.

Por supuesto, esto no ayuda a la “propiedad” problema – quién “Posee” el hardware donde se almacenan los datos.

Recuperación ante desastres

La naturaleza de las arquitecturas de nube pública hace que sea relativamente fácil recuperarse de la mayoría de las formas de fallo del sistema simplemente pasando a nuevos recursos informáticos sin costo adicional. El almacenamiento a largo plazo es relativamente barato y se distribuye para ofrecer fiabilidad. No es necesario invertir en sistemas de recuperación ante desastres simplemente para estar disponibles en caso de que sean necesarios.

Por otro lado, si un proveedor de nube pública sufre un fallo total ellos mismos (raro pero no inaudito), la recuperación ante desastres basada en la nube con el mismo proveedor de nube ofrece poco y, dependiendo de sus necesidades y apetito por el riesgo, algunos clientes han decidido tener DR en una segunda nube de proveedores de nube o incluso en las instalaciones.

Tomar la decisión correcta

Es fácil ver cómo las ventajas de la computación en la nube superan fácilmente los inconvenientes. No hay duda de que las empresas pueden obtener enormes beneficios de la computación en la nube; la disminución de los costos, la reducción del tiempo de inactividad y un menor esfuerzo de gestión son beneficios que hablan por sí solos. Sin embargo, con las muchas ventajas, vienen algunos inconvenientes también.

Con una planificación cuidadosa, precauciones y la optimización continua utilizando inteligencia de activos de TI en todo el estado de TI, las desventajas de la computación en la nube se pueden minimizar. Tómese el tiempo para comprender tanto los pros como los contras de la computación en la nube, para que pueda sacar el máximo partido a su tecnología empresarial, sea cual sea el proveedor en la nube que elija.

Obtenga más información sobre cómo puede planificar su migración a la nube en nuestra Guía inteligente: consideraciones esenciales para la planificación de migración a la nube y optimización de costes.